Die Red Rock Study ist das Datenanalyse-Minispiel in McKinsey Solve. Es stellt Ihnen in mehreren Phasen Tabellen, Diagramme und Falldokumente zur Verfügung und fordert Sie auf, die richtigen Zahlen zu extrahieren, Ablenkungsdaten zu ignorieren und präzise zu rechnen – während ein Timer läuft und die Telemetrie Ihre Geschwindigkeit erfasst. Dieser Leitfaden behandelt das frageorientierte Lesen, diagrammspezifische Fallen sowie Rechenwege (Prozentzahlen, Verhältnisse, Wachstum, Break-even-Punkt), die jeden Datenschritt unter 20–30 Sekunden halten.
Seit etwa 2020 hat McKinsey den papierbasierten Problem Solving Test (PST) durch das digitale Solve-Assessment ersetzt, das nun weltweit als Standard gilt (einige Büros führen möglicherweise noch den Legacy-PST durch). Eine Solve-Sitzung umfasst zwei Mini-Spiele über ungefähr 60–81 Minuten, und die zwei, denen Sie am wahrscheinlichsten begegnen werden, sind Ecosystem Building und die Red Rock Study. Gelegentlich erhalten Kandidaten auch Varianten wie Sea Wolf oder Plant Defense.
Die Red Rock Study ist das Datenspiel. Es präsentiert ein Untersuchungsszenario anhand von Tabellen, Diagrammen und kurzen Case-Dokumenten, die über mehrere Phasen verteilt sind, und fordert Sie auf, die richtigen Zahlen herauszuziehen, daraus zu schlussfolgern und präzise zu antworten – alles während eine Uhr läuft und die Plattform Ihre Bewegungen aufzeichnet. Die Bewertung ist algorithmisch und prozessbasiert: Das System bewertet Ihren Entscheidungsweg und die Timing-Telemetrie, nicht nur Ihre endgültigen Antworten, und ungefähr 70 % der Kandidaten werden in dieser Phase ausgeschieden. Dieser Leitfaden erläutert die Fähigkeiten zum Lesen von Exhibits und zur schnellen Berechnung, die es starken Kandidaten ermöglichen, jeden Datenschritt mit verbleibender Zeit abzuschließen.
Was die Red Rock Study tatsächlich testet
Die Red Rock Study fühlt sich wie ein Rechercheauftrag an. Sie arbeiten sich durch Phasen eines Szenarios, und jede Phase bringt ihre eigenen Belege ans Licht: Balkendiagramme, Liniendiagramme, Tabellen und Blöcke von Case-Text, die miteinander vermischt sind. Ihre Aufgabe besteht darin, spezifische Datenpunkte herauszuziehen, Berechnungen durchzuführen und Informationen aus verschiedenen Quellen zu kombinieren, um zu einer vertretbaren Schlussfolgerung zu gelangen – und dies in der nächsten Phase erneut zu tun, bevor der Timer Sie weiterzwingt.
Aus unserer Erfahrung beim Coaching von Kandidaten zur Solve-Vorbereitung belohnt die Datenarbeit drei unterschiedliche Teilfähigkeiten:
| Teilfähigkeit | Wie sie aussieht | Wo sie zum Problem wird |
|---|---|---|
| Datenextraktion | Einen genauen Wert aus einer dichten Tabelle oder einem Diagramm herausziehen | Die falsche Zeile, Zelle oder das falsche Segment lesen |
| Berechnung | Prozentuale Veränderung, Verhältnisse, Wachstum, Break-even-Punkt | Langsames Rechnen, das die Zeit auffrisst |
| Schlussfolgerung | Die Schlussfolgerung wählen, die die Daten tatsächlich stützen | Ein Ablenkungsexhibit überinterpretieren |
Jede Teilfähigkeit erfordert eine andere Lesestrategie. Ein generischer Ansatz wie „das Exhibit sorgfältig studieren" verschwendet Sekunden für Daten, die Sie nicht benötigen – und da die Timing-Telemetrie bewertet wird, kosten verschwendete Sekunden Sie doppelt.
Die 3-Durchgang-Methode zum Lesen von Exhibits
Die meisten Kandidaten lesen ein Exhibit linear – Titel, Achsen, jeden Datenpunkt, dann die Frage. Das kostet 45–60 Sekunden pro Exhibit. Da die Red Rock Study die benötigten Zahlen in Daten vergräbt, die Sie nicht brauchen, reduziert eine frage-zuerst-Methode das Lesen von Exhibits auf 15–25 Sekunden.
flowchart TD
A["Zuerst die Frage lesen"] --> B["Benötigte Daten identifizieren"]
B --> C{"Einzelne Quelle oder mehrere?"}
C -->|Einzeln| D["Spezifische Datenpunkte lokalisieren"]
C -->|Mehrere| E["Zuordnen, welche Quelle was enthält"]
D --> F["Extrahieren & Berechnen"]
E --> F
F --> G["Mit Antwortmöglichkeiten abgleichen"]
G --> H{"Antwort stimmt überein?"}
H -->|Ja| I["Festlegen und weitermachen"]
H -->|Nein| J["Frage auf übersehene Details erneut lesen"]
Durchgang 1: Die Frage lesen (5 Sekunden)
Bevor Sie das Exhibit berühren, lesen Sie die Aufgabenstellung und identifizieren Sie genau, was sie verlangt. Den Wert eines bestimmten Jahres? Eine prozentuale Veränderung zwischen zwei Zeiträumen? Einen Vergleich über Segmente oder Phasen der Studie hinweg? Legen Sie die wichtigsten Parameter zuerst in Ihrem Gedächtnis fest.
Durchgang 2: Gezielter Scan (10–15 Sekunden)
Gehen Sie direkt zu den benötigten Daten. Bei Balkendiagrammen springen Sie zu den spezifischen Balken. Bei Tabellen scannen Sie zuerst die Zeilen- und Spaltenüberschriften und lokalisieren dann den Schnittpunkt. Ignorieren Sie die umliegenden Zahlen – in der Red Rock Study existiert ein Großteil der auf dem Bildschirm angezeigten Daten genau dazu, Sie vom Kurs abzubringen.
Durchgang 3: Berechnen und Überprüfen (15–30 Sekunden)
Führen Sie die Berechnung durch und gleichen Sie sie dann mit den verfügbaren Antworten ab. Wenn Ihr Ergebnis keine Option klar trifft, haben Sie wahrscheinlich einen Datenpunkt falsch gelesen. Kehren Sie zu Durchgang 2 zurück und lokalisieren Sie den einzelnen Wert erneut – lesen Sie nicht das gesamte Exhibit noch einmal.
Diagrammspezifische Lesestrategien
Jeder Exhibit-Typ hat vorhersehbare Fallen. Diese im Voraus zu kennen spart 5–10 Sekunden pro Frage, indem erneutes Lesen verhindert wird.
Balkendiagramme
Die Red Rock Study verwendet gestapelte und gruppierte Balkendiagramme, um zu testen, ob Sie ein Segment korrekt isolieren können, anstatt den Gesamtwert zu nehmen.
| Falle | Beispiel | Lösung |
|---|---|---|
| Den Gesamtwert statt eines Segments lesen | „Bevölkerung von Spezies A", wenn Balken gestapelt sind | Die Segmentgrenzen lesen, nicht die Balkenoberseite |
| Achsenskalierungen verwechseln | Linke Achse = Anzahl, rechte Achse = Rate | Das Achsenbeschriftung prüfen, bevor ein Wert abgelesen wird |
| Gruppierte Balken falsch lesen | Phase 1 von Gruppe A mit Phase 2 von Gruppe B vergleichen | Zuerst die Legendenfarbzuordnung überprüfen |
Tabellen
Tabellen sind das Hauptexhibit. Sie testen, wie schnell Sie einen Schnittpunkt finden und zwischen Zellen berechnen können.
Schnelltechnik: Verfolgen Sie mit Ihrem Cursor oder einem Finger – die Zeile horizontal, die Spalte vertikal, bis zum Schnittpunkt. Dieses physische Verfolgen verhindert den häufigsten Fehler: das Lesen aus der falschen Zeile.
Liniendiagramme
Liniendiagramme testen in der Regel die Trendidentifikation und prozentuale Veränderung. Die Hauptfalle besteht darin, absolute Veränderung mit prozentualer Veränderung zu verwechseln.
- Absolute Veränderung: Endwert minus Startwert
- Prozentuale Veränderung: (Ende − Start) / Start × 100
Eine Linie, die von 50 auf 75 steigt, entspricht einer Steigerung von 50 %, nicht 25 %. In unserem Coaching ist dieser eine Fehler für etwa 15 % der falschen Antworten verantwortlich, die wir bei Liniendiagramm-Fragen sehen.
Berechnungsabkürzungen für Red-Rock-Geschwindigkeit
Die Red-Rock-Uhr gilt für die gesamte Studie, sodass eine Berechnung, die länger als 30 Sekunden dauert, still und leise Zeit von späteren Phasen stiehlt, die Sie noch nicht gesehen haben. Diese Abkürzungen halten die meisten Datenberechnungen unter 20 Sekunden.
Prozentberechnungen
Die Ankermethode: Anstatt einen genauen Prozentsatz zu berechnen, stapeln Sie bekannte Referenzwerte.
- 10 % = Dezimalkomma eine Stelle nach links verschieben
- 5 % = Hälfte von 10 %
- 1 % = Dezimalkomma zwei Stellen nach links verschieben
- 25 % = durch 4 dividieren
- 33 % = durch 3 dividieren
- 75 % = 25 % vom Ganzen abziehen
Beispiel: Was sind 17 % von 4.200?
- 10 % = 420
- 5 % = 210
- 2 % = 84
- 17 % = 420 + 210 + 84 = 714
Verhältnisse und Break-even-Punkt
Red-Rock-Fragen fragen oft, welche Option sich „amortisiert" oder welche Zuteilung am effizientesten ist – Verhältnis- und Break-even-Punkt-Arbeit.
- Verhältnisvergleich: Beide Seiten auf eine gemeinsame Basis reduzieren, bevor verglichen wird (z. B. Kosten pro Einheit, Output pro Ressource), anstatt rohe Gesamtwerte zu schätzen.
- Break-even-Punkt: Die Fixkosten durch den Beitrag pro Einheit dividieren. Wenn ein Plan 1.200 kostet und jede Einheit netto 40 einbringt, liegt der Break-even-Punkt bei 1.200 ÷ 40 = 30 Einheiten. Alles, was das Exhibit über 30 zeigt, überschreitet die Schwelle.
Wachstumsratenberechnungen
Die Regel von 72: Um die Verdopplungszeit zu schätzen, dividieren Sie 72 durch die Wachstumsrate. Bei einem Wachstum von 8 % pro Periode verdoppelt sich eine Größe in etwa 9 Perioden (72 ÷ 8 = 9).
Zinseszins vs. einfacher Zins: Für Zeiträume unter 3 Perioden ist eine einfache Näherung ausreichend genau. Über längere Zeiträume zieht der Zinseszins das Ergebnis merklich nach oben – approximieren Sie einen langen Zeithorizont nicht linear.
Divisionsabkürzungen
Viele Fragen erfordern die Division großer Zahlen, um einen Anteil oder einen Wert pro Einheit zu finden.
| Division | Abkürzung |
|---|---|
| ÷ 5 | × 2, dann ÷ 10 |
| ÷ 25 | × 4, dann ÷ 100 |
| ÷ 8 | ÷ 2, ÷ 2, ÷ 2 |
| ÷ 15 | ÷ 3, dann ÷ 5 |
| ÷ 50 | × 2, dann ÷ 100 |
Näherungsstrategie
Wenn die Antwortmöglichkeiten mehr als 10 % auseinanderliegen, schlägt eine grobe Näherung die exakte Berechnung. Scannen Sie zuerst die Optionen – wenn sie 12 %, 28 %, 43 %, 61 % lauten, müssen Sie nur innerhalb von 5 % landen, um die richtige zu wählen.
Synthese aus mehreren Quellen
Die schwierigsten Red-Rock-Fragen verlangen, dass Sie eine Tabelle, ein Diagramm und eine Zeile Case-Text zu einer Antwort kombinieren. Diese haben dasselbe Gewicht wie einfachere Fragen, dauern aber 2–3-mal länger – hier verlieren Kandidaten die Kontrolle über die Zeit.
flowchart LR
A["Datentabelle"] --> D["Kombinieren"]
B["Diagramm / Trend"] --> D
C["Detail aus dem Case-Dokument"] --> D
D --> E["Antwort berechnen"]
```**Strategie für Fragen mit mehreren Quellen**:
1. Identifizieren Sie, welche Quellen Sie tatsächlich benötigen – die Aufgabenstellung weist in der Regel darauf hin.
2. Entnehmen Sie jeder Quelle eine Zahl (oder eine Information), bevor Sie mit einer Berechnung beginnen.
3. Notieren Sie die entnommenen Werte auf Ihrem Notizblatt – behalten Sie sie nicht im Gedächtnis.
4. Rechnen Sie anhand der notierten Werte.
Der Fehler, den es zu vermeiden gilt: das Hin- und Herwechseln zwischen Quellen mitten in einer Berechnung. Jeder Wechsel kostet 5–8 Sekunden zur Neuorientierung und erhöht das Risiko von Fehllesungen – und in einem telemetrisch ausgewerteten Spiel ist dieses Hin- und Herspringen sichtbar.
### Ablenkende Daten erkennen
Red Rock zeigt absichtlich mehr Daten, als eine einzelne Frage benötigt. Eine Phase kann fünf Kennzahlen anzeigen, obwohl die Frage nur auf eine davon abzielt. Fragen Sie sich vor der Berechnung: Auf welche dieser Zahlen bezieht sich die Aufgabenstellung? Wenn eine Zahl nicht mit der Frage verknüpft ist, ist sie bloße Kulisse. Selbstsichere Kandidaten ignorieren den Großteil dessen, was auf dem Bildschirm zu sehen ist.
## Übungseinheit: Ihre Datengeschwindigkeit steigern
Datengeschwindigkeit entsteht durch gezieltes, zeitgesteuertes Üben – nicht durch das Lesen von mehr Theorie. Kandidaten, die vor dem Testtag 50 oder mehr zeitgesteuerte Diagrammlesungen absolvieren, schneiden durchweg besser ab als diejenigen, die ausschließlich vollständige Simulationen durchführen.
### Übungsstruktur (täglich 15 Minuten, 2 Wochen)
| Woche | Schwerpunkt | Übung |
|-------|-------------|-------|
| Woche 1, Tage 1–3 | Balkendiagramme | 10 Diagramme lesen, je 15 Sekunden. Einen Wert pro Diagramm entnehmen |
| Woche 1, Tage 4–5 | Tabellen | 10 Tabellen lesen, je 20 Sekunden. Bestimmte Schnittpunkte finden |
| Woche 1, Tage 6–7 | Liniendiagramme | 10 Diagramme lesen, prozentuale Veränderung in 25 Sekunden berechnen |
| Woche 2, Tage 1–3 | Verhältnisse & Break-even-Punkt | 10 Aufgaben, Stückkosten / Break-even-Punkt in 30 Sekunden berechnen |
| Woche 2, Tage 4–5 | Mehrere Quellen | Tabelle + Diagramm + Textdetail, in 90 Sekunden zusammenführen |
| Woche 2, Tage 6–7 | Vollständige Simulation | 8 gemischte Fragen, zeitgesteuert, im Red-Rock-Tempo |
### Wo Sie Übungsdiagramme finden
Berichte des McKinsey Global Institute und Artikel des McKinsey Quarterly verwenden dieselben Diagrammstile, die Ihnen in Solve begegnen werden. Nehmen Sie ein Diagramm, formulieren Sie eine eigene Frage dazu und messen Sie Ihre Lesezeit. Sie können auch mit Diagrammen aus unserer [McKinsey-Case-Bibliothek](/en/company/mckinsey/) üben – die Case-Datentabellen spiegeln die Red-Rock-Diagrammformate sehr genau wider.
## Häufige Fehler bei der Datenanalyse
In den Nachbesprechungen, die wir auswerten, sind fünf Fehler für den Großteil der Red-Rock-Datenfehler verantwortlich:
1. **Einheitenverwechslung**: Millionen als Tausend lesen oder umgekehrt. Überprüfen Sie stets den Achsentitel und etwaige Fußnoten zur Einheit.
2. **Falscher Zeitraum oder falsche Phase**: Die Aufgabenstellung fragt nach einem bestimmten Zeitfenster, und Sie berechnen ein anderes. Lesen Sie die in der Frage genannte Abgrenzung erneut, bevor Sie rechnen.
3. **Prozentsatz vs. Prozentpunkt**: „Anstieg von 20 % auf 25 %" entspricht einem Anstieg von 5 Prozentpunkten, aber einem relativen Anstieg von 25 % – und Solve wird beide Optionen anbieten.
4. **Fußnoten und Einschränkungen im Falltext ignorieren**: Ein Diagramm oder Dokument kann bestimmte Daten ausschließen oder eine Kategorie neu definieren. Eine 3-sekündige Überprüfung verhindert Fehllesungen.
5. **Zu frühes Runden**: Runden Sie bei mehrstufigen Berechnungen erst im letzten Schritt. Frühzeitiges Runden summiert sich zu Fehlern von 5–10 %.
## Wichtigste Erkenntnisse
- Die Red Rock Study ist das Datenanalyse-Minispiel in McKinsey Solve – eines der beiden Kernspiele neben dem Ecosystem Building.
- Lesen Sie die Frage vor dem Diagramm; der Großteil der verschwendeten Zeit entsteht durch das Lesen von Daten, die die Aufgabenstellung nie benötigt hat.
- Verwenden Sie die 3-Phasen-Methode: zuerst die Frage, dann gezieltes Scannen, dann Berechnen und Überprüfen.
- Lernen Sie die Diagrammfallen kennen: Grenzen bei gestapelten Balken, doppelte Achsen, Farbzuordnung bei gruppierten Balken.
- Üben Sie täglich Rechenkürzel – die Ankermethode, Verhältnisse/Break-even-Punkt und die Divisionstabelle decken den Großteil der Red-Rock-Mathematik ab.
- Behandeln Sie überschüssige Zahlen als Ablenkung; selbstsichere Kandidaten ignorieren den Großteil dessen, was auf dem Bildschirm zu sehen ist.
- Die Bewertung basiert auf Prozess und Timing, daher werden Geschwindigkeit und ein klarer Entscheidungsweg bewertet – nicht nur die Richtigkeit.
## Wie es weitergeht
Die Red Rock Study ist nur die Hälfte der Prüfung. Ergänzen Sie diesen Leitfaden mit dem [Ecosystem Building und der Übersicht zur Zwei-Modul-Strategie](/en/guides/mckinsey-problem-solving-test-strategy/), damit Sie sich auf beide Spiele vorbereiten, und nutzen Sie unsere [Solve-Zeitmanagement-Strategien](/en/guides/mckinsey-pst-time-management/), um ein vollständiges Geschwindigkeits-Toolkit aufzubauen. Für das Gesamtbild – Format, Bewertung und Studienplan – beginnen Sie mit unserem [McKinsey-Solve-Vorbereitungs-Hub](/en/guides/mckinsey-pst-solve-preparation/).
Red Rock belohnt schnelles, präzises Rechnen unter Druck – und genau das baut gezieltes Case-Mathe-Üben auf. Das KI-gestützte Übungsprogramm von CasesCoach umfasst Case-Mathe-Übungen mit sofortigem Feedback, sodass Sie erkennen können, wo Ihre Geschwindigkeit nachlässt, und dies vor dem Testtag beheben können. Der kostenlose Zugang umfasst 3 Cases sowie ein KI-Mock-Interview; Pro schaltet 835+ Cases und mehrere KI-Mock-Sessions frei – siehe [Preise](/pricing/) oder starten Sie direkt mit einem [KI-Mock-Interview](/account?tab=mock&lang=en).