スチール社

クライアントはオランダの鉄鋼製造会社です。在庫スケジュールをより正確に予測するための高度なアナリティクスツールへの投資を検討しています。また、即時のコスト削減手段も模索しており、以下の点についてご支援をお願いしたいと考えています。

A) 現在、鉄鋼コイルは工場から顧客へ鉄道、トラック、船舶、バージの4つの輸送手段で運ばれています。これら4つの手段を分析し、コスト削減の機会を提案してください。

B) 近い将来においてコストを削減するための代替手法を提案してください。

オランダの鉄鋼コイルメーカーが、4つの輸送手段の分析と即時の代替手法の特定によるコスト削減を目指しています。分析の結果、キャパシティ最適化（船舶は100%稼働、トラックは稼働不足）により730万ドル、在庫管理の改善によりさらに54万ドルの削減ポテンシャルが明らかになりました。解決策は、船舶のKPIを稼働率100%から95%に最適化し、高コストのトラックから費用対効果の高い船舶へキャパシティをシフトすることです。

主要インサイト：

1. キャパシティ稼働率の分析が重要です。船舶は100%稼働ながら運航頻度は14日に1回であるのに対し、トラックは75%稼働で毎日運行しており、高コストのトラック輸送を必要とするバックアップコイルが発生しています。
2. KPIの不整合がオペレーションの非効率を招いています。船舶の満載（100%）を要件とすることで在庫のバックログが生じており、95%に緩和することでコストのかかるトラックへのオーバーフロー問題を解消できる可能性があります。
3. 輸送手段ごとのトン当たりコストは大きく異なり（10〜30ドル）、輸送手段の選択が極めて重要です。2,700コイルをトラック（30ドル）から船舶（10ドル）にシフトすることで、年間54万ドルの削減が可能です。
4. 長期的な最適化には統合的なアナリティクスが必要です。即時の成果はキャパシティの再配分から得られますが、継続的な改善には提案されているアナリティクスツールによる在庫予測の高度化が不可欠です。