パワーストライド・スポーツウェア

米国の大手スポーツシューズメーカーであるPowerStride Sportswearは、毎年100モデルを超える新作シューズを発売しています。サステナビリティやパーソナライゼーションへのトレンドの高まり（例：限定版やファッション性の高いデザインの急増）、および需要の世代交代により、スポーツシューズデザインにはこれまで以上の創造性が求められています。2022年末のChatGPT登場以降、GenAIツールの活用が急速に拡大しています。2023年には、AdidasがGenAIツール（AI Archive）をデザインプロセスに統合し、NikeはAI設計による初のシューズ（ISPA Universal Shoe）を発表しました。研究開発（R&D）における創造性強化へのGenAIの可能性を認識したPowerStrideのCEOは、GenAIがスポーツシューズデザインにおける同社のイノベーションをどのように促進できるかを提案するよう、あなたのチームを採用しました。

PowerStride Sportswearは、GenAIツールを活用してシューズデザインプロセスを加速・高度化することを目指しています。本ケースでは、GenAIが市場調査、コンセプト開発、コンセプト精緻化の各フェーズにわたって創造性をどのように向上させられるかを探るとともに、主要な制約を検討し、潜在的な時間短縮効果（総サイクルタイムを10ヶ月から5ヶ月へ）を試算します。

主要インサイト：

1. GenAIはデザインサイクル全体、特にコンセプト開発フェーズ（70%の時間削減）において、データ統合・可視化タスクの自動化により生産性を向上させることができる
2. 重要な制約としては、製造可能性や美観の評価が不可能であること、ハルシネーションのリスク、選択肢過多による意思決定麻痺の可能性、および人間のデザイナーの創造性を阻害する恐れが挙げられる
3. 本ケースでは、AIによる拡張と人間の専門知識のバランスを重視している——GenAIは時間のかかるタスクからデザイナーを解放するためのツールであり、創造的な意思決定の代替ではない
4. 候補者は、GenAIを万能の解決策として捉えるのではなく、機能・制約・定量的なビジネスインパクトに対応した体系的なフレームワークを構築すべきである