スチール・カンパニー

クライアントはオランダの鉄鋼製造会社です。同社は在庫スケジュールをより正確に予測するための高度なアナリティクスツールへの投資を検討しています。また、即時のコスト削減手段も模索しており、以下の点についてご支援をお願いしたいと考えています。

A) 鉄鋼コイルは現在、工場から顧客へ鉄道・トラック・船舶・バージの4つの輸送手段で運ばれています。これら4つの手段を分析し、コスト削減の機会を提案してください。 B) 近い将来におけるコスト削減のための代替手法を提案してください。

オランダの鉄鋼製造会社が、鉄道・トラック・バージ・船舶の4つの輸送手段における鉄鋼コイルの輸送コスト削減を目指しています。稼働率と週次輸送量を分析することで、候補者は稼働率の最適化によって730万ドル、さらに在庫管理の改善によって追加で54万ドルのコスト削減を特定します。

主要なインサイト：

1. 稼働率分析により、船舶が100%稼働率でボトルネックとなっており、トン当たりコストの安い貨物がより高コストなトラックで輸送されていることが明らかになります。
2. 在庫管理とKPIの制約がオペレーションの非効率を招いています。船舶のKPIを100%稼働率から95%に変更することで、余剰キャパシティが生まれ、トラック依存度を低減できます。
3. トン当たりコストの指標だけでは不十分であり、各輸送手段の真の経済性を明らかにするには、週次総コスト分析（輸送量×コスト×稼働率）が必要です。
4. 資料2のチャートは、第1〜2週に需要が集中することで一時的な物流上の制約が生じており、より良い在庫スケジューリングによってこれを解消できることを示しています。